精彩回顾 | 2023第五届苏州国际医学影像研讨会暨第三届苏州国际眼科人工智能论坛圆满闭幕！

01前言

眼科盛会启华章，高朋满座聚姑苏。2023年11月11日-12日，由苏州大学医学影像处理与分析实验室、国家眼部疾病临床医学研究中心共同举办，苏州比格威医疗承办的第五届苏州国际医学影像研讨会暨第三届苏州国际眼科人工智能论坛在苏州圆满召开。

近年来，人工智能在计算机视觉和医学影像分析领域不断取得惊人成就。在眼科临床诊断和治疗中，人工智能也已呈现出广阔的应用与市场前景。比格威医疗专注于眼科影像人工智能分析诊断软硬件系统的研发，与苏州大学医学影像处理与分析实验室合作建立产研学一体化平台，积极开展校企资源深度融合工作，促进科技创新转化研究成果，迄今为止已成功合作举办两届苏州国际眼科人工智能论坛。金秋时节，第三届论坛圆满召开，吸引了海内外众多专业学者的参与，向行业展示了人工智能赋能眼科医学影像的最新发展成果，加速了人工智能技术在眼科医疗领域的应用，对于促进产学研融合以及国际交流方面发挥了积极作用。

02大会开幕

本次大会在苏州大学独墅湖校区炳麟馆学术报告厅开幕。由苏州大学 陈新建教授、上海市第一人民医院 许迅教授、北京航空航天大学 田捷教授、美国爱荷华大学 Milan Sonka教授共同担任大会主席。会议伊始，大会主席依次致辞表示热烈的祝贺，向出席大会的嘉宾、专家、行业同道们表达诚挚的感谢。

03学术讲座

首都医科大学附属北京同仁医院接英教授就《人工智能在干眼中的应用》发表精彩演讲。接英教授在报告中指出，干眼症作为眼部的慢性疾病是困扰国民生活的一大难题，造成了沉重的精神和生活负担，但传统的检查方式繁琐麻烦，致使检测流程低效。对此接英教授提出“由非接触到接触、由无创到有创、由局部到全身”的检查原则，并表示在干眼诊断中引入人工智能，能有效进行辅助诊断，而且评估更加准确、多样、高效，对临床具有重要意义。接英教授对比格威医疗新上市的人工智能干眼检测仪给予充分肯定，不吝夸赞道“能够完成多项综合检查，报告结果通俗易懂，检查数据与分类等级一目了然，便于医患交流”。

上海市第一人民医院副院长邹海东教授就《人工智能助力可持续眼病筛查的策略构建》发表精彩演讲。邹海东教授报告期间提出一个引人深思的问题“人工智能对于老百姓而言能做什么？”并指出“上海市的医疗资源相较于全国已是非常丰富，但是一万人中只有0.74位眼科医生，可见其他地区的眼科医生匮乏程度之重”，对此，邹海东教授表示，大部分地区的眼健康筛查预防工作并未落实到位，要想解决问题“系统改良是根本方案，追求服务的数字化而不是技术的数字化”。而人工智能的介入有望改变当下局面，如在社区建立视觉健康智能管理中心，通过全自动筛查设备、质控平台、AI平台、移动端服务等能够实现基层的大规模眼病筛查。最后邹海东教授通过敏感性分析首次提出“AI应用后对卫生服务应用的影响，是改善筛查经济性的重要途经”的观点。

广西中医药大学第一附属医院吴西西教授就《0-18岁儿童眼健康管理平台的临床应用》发表精彩演讲。吴西西教授指出0-6岁是开展儿童眼保健及视力检查的重要时期，这一时期的眼部疾病如未及时诊治，可能会影响儿童的眼球发育，利用信息化平台对接多种智能视力和屈光筛查设备可大幅减少筛查时间和人力物力投入，提升筛查效率和准确性。而7-18岁儿童青少年的近视防控视力筛查的重要性亦不容小觑，此时期容易患上假性近视、真性近视、散光或视疲劳，其中高度近视可能致盲，信息化平台可以根据采集的数据做出预警分析，及时进行干预治疗。讲座过程中，吴西西教授表示，现在的国产眼科设备在临床效率、精准度等方面上有极大进步，尤其在大面积视力筛查等功能上不逊色于国外设备，这一点在比格威医疗设备的体验上感触颇深。并表达了希望以比格威医疗为代表的国产科研公司在高精尖眼科设备研发的路上越来越好的美好祝愿

比格威医疗创始人、苏州大学陈新建教授就《眼科影像人工智能诊断》发表精彩演讲。陈新建教授提出目前眼科医疗现状中存在眼科疾病患病广、察觉难、市场大的难题，加之高水平眼科医生严重紧缺，特别是在基层尤为缺乏，种种因素导致眼科医疗资源稀缺已成为一个亟需解决的问题。对此陈新建教授指出“人工智能+智能化眼科设备是解决我国基层医院眼科医疗资源不足的根本出路。”，并向在坐的专家学者们展示眼科影像人工智能诊断的最新发展成果，涉及基于元学习的眼底图像分类与分割、眼底彩照人工智能诊断、眼科影像OCT人工智能诊断等多个研究方向。

陈新建教授还带来了比格威医疗智能眼科设备研发成果，其中有MIAS2000，行业首款多模态眼科影像存储处理与分析系统；MIAS3000预计于2024年6月获批全球首张OCT辅助诊断三类证，成为全球首款获批三类证的OCT影像辅助诊断系统；OCT BV1000系列，全自动人工智能；视力筛查仪BVS200系列客观、快速、易用；干眼检测仪BVD6600全面、智能、精准；AI生物测量仪BVB2000 2023年9月送检，2024年6月取得医疗器械注册证；亮柠檬眼健康智能管理云平台，基于人工智能诊断赋能业务运营。

除上述精彩讲座外，美国爱荷华大学 Milan Sonka教授、美国俄勒冈健康与科学大学 Yali Jia教授、南京航空航天大学 张道强教授、中国科学技术大学 周少华教授、西北工业大学韩军伟教授与夏勇教授、汕头大学香港中文大学联合汕头国际眼科中心 陈浩宇教授、东南大学 陈阳教授、南京大学 张志强教授、南方科技大学 唐晓颖教授、美国西北大学 Hao F Zhang教授与Ulas Bagci教授、北京师范大学邬霞教授、北京航空航天大学 李阳教授、北京理工大学 杨健教授、浙江大学 吴丹教授与刘华锋教授、南方医科大学 张煜教授、中山大学中山眼科中心 袁进教授、中国科学院深圳先进技术研究院 梁栋教授、新加坡科技研究局高性能计算研究所 Huazhu Fu主任研究员、西安交通大学 马建华教授、南昌大学 刘且根教授、中科院苏州医工所 郑健研究员分别就医学影像和人工智能赋能眼科领域发表精彩讲座。

会议最后讨论环节，在陈新建教授的主持下，在场的诸位专家学者就“ChatGPT大模型对医学影像和人工智能造成的影响”展开了学术的碰撞。杭州电子科技大学厉力华院长率先发言，表示ChatGPT大模型的快速发展对以数据为基础驱动的科研造成很大的挑战；随即马建华教授表示大模型对于医学成像也带来了机遇和挑战；付华柱研究员则从另一个角度指出，大部分人只关注ChatGPT大模型在性能上的优势，而忽略了它的伦理、安全和可靠性，这同样是不容忽视的；梁栋教授也指出ChatGPT的出现对于医学成像企业可能是个机遇，因为成像在前端，直接拥有数据。大家一致认为ChatGPT大模型的出现是机遇和挑战并存的发展时代。