比格威医疗创始人 陈新建教授参与编制《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识（2023）》

2023年，《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识（2023）》在《眼科新进展》正式发布，比格威医疗创始人 陈新建教授作为执笔专家参与编制；《专家共识》紧密结合人工智能在干眼临床诊断中的应用，汇聚眼科与人工智能领域众多专家的智慧经验，全面梳理了AI在各项干眼检测中的研究进展与成果，将有力地推动AI在干眼中的进一步研究和应用。

干眼（DE）作为一种常见的眼科疾病，患病率高，涉及人群广。随着人们生活环境和生活方式的改变、电子产品的依赖、角膜接触镜的广泛使用以及睡眠障碍患病率的增长，导致不同年龄人群干眼的发病率都有增加趋势，影响患者生活质量以及降低工作效率等危害，已成为我国影响国民眼部健康的重要问题；助力临床积极规范开展干眼业务，为人民群众提供普惠、可及的眼健康服务具有重要的现实意义，同时也具有广阔的市场前景。

近年来，随着人工智能（AI）计算机图像技术的兴起，算法模型的改进和医学大数据的海量增长，以深度学习（DL）为代表的机器学习（ML）技术在医疗领域获得了广泛的应用并取得显著进展，AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性，临床可运用AI技术分析受检者数据，以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断，帮助临床医生做出更加客观的诊断。干眼成因复杂，临床表现多样，通常联合使用多项测试，并辅以问卷调查进行诊断，干眼测试结果多为图像与视频格式，人工智能在干眼检测分析中具有巨大的应用价值与前景。

目前AI在部分干眼检测项目中的应用已较为普遍，但如《专家共识》中指出的，仍面临一些实际问题，如在睑板腺形态缺失检测中，检查图像周边清晰程度受检查人员翻眼睑手法影响较大，相邻发生“粘连”的腺体难以区分，稳定自动分析每条单独的腺体是现存的一项技术挑战。比格威医疗采用基于Prompt 的先进强化学习算法模型，在睑板腺分割任务上取得了较当前主流算法更优的表现和更强的鲁棒性。

作为一家专注于眼科人工智能软硬件系统研发制造的高科技企业，比格威医疗自主研发的BVD6600系列干眼检测仪，集成行业领先的眼科影像AI算法，可对最多9个位置的泪河高度进行自动标注和测量，对泪膜破裂部位自动跟踪和标识，对睑板腺腺体进行形态分割并自动计算缺失比例，在对脂质层流动图像增强的基础上自动进行等级分类；一站式快速完成干眼7项检查，内置多项干眼问卷量表，支持长期跟踪随访；根据患者实际检查项目，可一键生成检查报告，医院还可根据需要自行定制报告模板；智能全面，操作友好，为干眼临床诊疗提供最为全面的AI解决方案和有价值的参考依据。

比格威医疗BVD6600系列干眼检测仪发布在即，我们将不忘“及早发现每一双有问题的眼睛，并给予最好的治疗方案”的初心与使命，继续探索研究与视觉健康密切相关的新技术与新产品，为全民眼健康贡献科技的力量。